الإحصاء التحليلي في علم النفس

• الكمّ والنوع: يحول الإحصاء البيانات النوعية (مثل السمات الشخصية) إلى بيانات كمية (مثل الأرقام) يمكن مقارنتها وتحليلها بشكل أكثر دقة.
• الاستنتاج: يسمح الإحصاء للباحثين بالانتقال من نتائج عينة محددة إلى استنتاجات حول مجتمع أكبر.
• اختبار الفرضيات: يمكن للباحثين استخدام الإحصاء لاختبار فرضياتهم حول العلاقة بين المتغيرات المختلفة، مثل العلاقة بين التوتر والأداء.
• الموثوقية والدقة: يزيد الإحصاء من موثوقية ودقة النتائج البحثية، مما يجعلها أكثر قابلية للتكرار والتعميم.

• الإحصاء الوصفي: يهدف إلى وصف البيانات وتلخيصها، مثل حساب المتوسط والانحراف المعياري.
• الإحصاء الاستدلالي: يستخدم لاختبار الفرضيات وتقدير المعلمات في المجتمع.

• علم النفس الإكلينيكي: يساعد في تقييم فعالية العلاجات النفسية وتحديد العوامل التي تساهم في اضطرابات الصحة النفسية.
• علم النفس التنموي: يستخدم لدراسة التغيرات في السلوك والمعرفة على مدار العمر.
• علم النفس الاجتماعي: يساعد في فهم كيف تؤثر التفاعلات الاجتماعية على الأفكار والمشاعر والسلوك.
• علم النفس المعرفي: يستخدم لدراسة العمليات العقلية مثل الذاكرة والانتباه واتخاذ القرارات.

• مقارنة متوسطات المجموعات: هل تختلف مستويات الاكتئاب بين الأشخاص الذين يتلقون العلاج الدوائي والأشخاص الذين يتلقون العلاج النفسي؟
• تحليل الارتباط: هل هناك علاقة بين مستوى الذكاء والأداء الأكاديمي؟
• النمذجة الإحصائية: يمكن بناء نماذج إحصائية للتنبؤ بالسلوك المستقبلي بناءً على المتغيرات الحالية.

• SPSS: أحد أشهر البرامج المستخدمة في تحليل البيانات النفسية.
• R: برنامج مفتوح المصدر قوي وقابل للتخصيص.
• SAS: برنامج شامل لتحليل البيانات الإحصائية.

ختامًا، الإحصاء التحليلي هو أداة أساسية لا غنى عنها في البحث النفسي. فهو يسمح للعلماء بفهم أعمق للظواهر النفسية المعقدة واتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على الأدلة العلمية.

رابط الكتاب